资讯 2019-04-23 13:04

美国空军优化军用飞机人工智能嵌入式设备

之兼 摘自 militaryaerospace网站

【据militaryaerospace网站2019年4月22日报道】美国空军的研究人员计划在未来五年内花费近1亿美元来优化军用飞机的人工智能和机器学习嵌入式计算航电设备的尺寸、重量和功耗(SWaP)。位于纽约州的美国空军研究实验室信息理事会上4月16日发布了一份关于嵌入式深度学习项目的稳健高效计算架构、算法和应用的建议征询书(FA875019S7007),项目重点涉及一种被称为神经拟态计算的大脑启发式处理方式。传统的采用冯·诺依曼架构的处理器已不适用于神经拟态计算,后者需要更先进的技术,特别是新兴的纳米技术设备(如忆阻器和纳米光电设备)所支持的非常规电路和架构。美国空军通过模块化计算的手段实现未来实时嵌入式即插即用功能,其中的技术和应用将包括利用人工智能和机器学习方法处理采集自多种传感器的大数据,利用数据融合算法实现态势感知以及其他自主决策技术。此外,模块化设计应支持具有自动软件重新配置功能的可交互传感器。

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